Présentation

Diplomé de Physique nucléaire cumulant 3 années comme ingénieur d'études, j’ai entrepris une réorientation professionnelle vers la Data Science. Depuis un an, je me forme à l’analyse de données sous Python par le bootcamp “Data Scientist with Python”, en renforçant mes connaissances en statistiques appliquées au Big Data, et en développant des projets de code ou d'analyse approfondis. Je souhaite aujourd’hui m'engager comme Data Scientist dans une entreprise qui saura me faire confiance pour l'aider à grandir.

Expériences Professionnelles

(Fev.2014 - Sep.2015) Ingénieur d’Études Radioprotection - NUVIA

Consultant technique et appui décisionnel en accompagnement du responsable RadioProtection (RP) des chantiers de remplacement d'organes critiques des réacteurs du parc nucléaire :

(Oct.2011 - Nov.2012) Ingénieur d’Études Radioprotection - NUVIA

Développement technique et opérationnel d'une méthodologie innovante visant à l'optimisation des processus de protections radiologiques lors des chantiers de maintenance du parc nucléaire :

Formations & Compétences

(2018) Data Scientist with Python - DataCamp

Consultez le contenu du parcours "Data Scientist with Python" en cliquant dessus, et découvrez les principales compétences enseignées :


  • Exploratory Data Analysis

  • Numpy
  • Pandas
  • Scipy
    • Data Visualization

  • Matplotlib
  • Seaborn
  • Bokeh
    • Data Mining

  • Pandas
  • BeautifulSoup
  • Requests
    • Machine Learning

  • Scikit-Learn
  • Tensorflow
    • Database

  • SQLalchemy
  • NoSQL
  • MySQL
    • Reporting

  • Jupyter Notebook
  • (2009-2011) Master Physique - Université Blaise Pascal

    Physique théorique et expérimentale, mathématiques et statistiques appliquées à la Physique, simulations et codes de calculs prévisionnels, base de développement C/C++.
    Découvrir "Pourquoi les physiciens ont un profil adapté à la Data Science".

    Expériences Humaines

    (Dec.2015 - Juil.2018) Amérique du nord

    (Nov.2012 - Juil.2013) Asie du sud-est & Océanie